雷電預警系統采集多源數據的核心邏輯是通過標準化接口和實時傳輸協議，整合來自不同監測設備、平臺的異構數據，形成覆蓋 “已發生雷電 - 云團動態 - 環境參數 - 歷史規律” 的完整數據鏈，具體通過以下三類核心數據源實現采集。

1. 核心數據源：雷電監測網絡數據

這類數據直接反映雷電的實時活動狀態，是預警系統最關鍵的數據輸入，主要來自專業雷電監測設備。

閃電定位儀網絡：全國或區域布設的多臺閃電定位儀，會將實時捕捉到的閃電經緯度、放電強度、發生時間、回擊次數等數據，通過 4G/5G 或專用通信鏈路，實時上傳至系統的數據中心，系統對多站數據進行融合校驗，剔除干擾數據后，形成精準的雷電活動實時圖譜。

大氣電場儀：部分重點區域（如機場、變電站）布設的大氣電場儀，會持續監測近地面大氣電場強度的變化。當電場強度異常升高（通常是雷電發生前的特征）時，數據會實時傳輸至系統，作為 “雷電即將發生” 的早期判斷依據。

2. 輔助數據源：氣象觀測網絡數據

這類數據用于分析雷電發生的 “環境背景” 和 “云團動態”，輔助預測雷電的發展趨勢，主要來自氣象部門的綜合觀測體系。

氣象雷達數據：多普勒天氣雷達會持續掃描大氣中的云團，獲取云團的高度、厚度、反射率、垂直運動速度等參數。系統通過調用氣象部門的雷達數據接口，實時獲取這些信息，識別出易產生雷電的強對流云團（通常反射率高、垂直運動劇烈），并追蹤其移動路徑和發展速度。

地面氣象站數據：分布在各地的自動氣象站，會定時（通常每 10-30 分鐘）采集溫度、濕度、氣壓、風速、降水量等地面環境參數。系統通過標準化協議（如 MQTT、HTTP）接入這些數據，分析環境條件是否滿足雷電發生的閾值（如高濕度、強垂直風切變），為雷電生成可能性判斷提供依據。

衛星遙感數據：氣象衛星（如風云系列衛星）通過紅外、可見光通道拍攝的云圖，可反映大范圍云系的分布和演變。系統接收衛星下發的云圖數據，結合算法識別出具有雷電潛力的中尺度對流系統，彌補地面雷達在偏遠地區的覆蓋盲區。

3. 補充數據源：歷史與行業專屬數據

這類數據用于提升預警的準確性和針對性，為實時分析提供 “規律參考” 和 “場景適配”。

歷史雷電數據庫：系統會接入長期積累的歷史雷電數據（包括過去數年的雷電發生時間、位置、強度、伴隨天氣），通過大數據分析總結不同區域、季節的雷電活動規律（如某地區夏季午后易發生強雷電），在實時預警時結合歷史規律，優化預測模型參數。

行業專屬監測數據：部分行業會為預警系統提供專屬數據，例如電力行業會上傳輸電線路沿線的微氣象數據（如局部風速、濕度），機場會上傳跑道區域的降水、能見度數據，系統將這些數據與通用氣象數據融合，生成更貼合行業場景的定制化預警依據。